1. RESUELVE PROBLEMAS DE GESTIÓN DE DATOS E INCERTIDUMBRE.
La competencia de Matemática en Gestión de Datos e Incertidumbre se refiere a la capacidad de aplicar principios matemáticos y estadísticos para recopilar, analizar y tomar decisiones informadas en situaciones donde la información es incompleta o sujeta a variabilidad. Esta competencia es esencial en diversos campos, como la ciencia de datos, la estadística, la ingeniería, la economía y muchas otras disciplinas que requieren la manipulación de datos y la gestión de la incertidumbre.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
CONCEPTO:
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Cuando mayor sea el valor de la desviación media, mayor es la dispersión de los datos. Sin embargo, no proporciona una relación matemática precisa entre su magnitud y la posición de un dato dentro de una distribución.
¿PARA QUÉ SE USAN?
Las medidas de dispersión, variabilidad o variación nos indican si esos datos están próximos entre sí o sí están dispersos, es decir, nos indican cuán esparcidos se encuentran los datos. Estas medidas de dispersión nos permiten apreciar la distancia que existe entre los datos a un cierto valor central e identificar la concentración de los mismos en un cierto sector de la distribución, es decir, permiten estimar cuán dispersas están dos o más distribuciones de datos.
¿CÓMO LAS PODEMOS USAR EN NUESTRA VIDA DIARIA?
Noa ayudará a recopilar datos y organizarlos correctamente cundo tengamos que presentar algún trabajo académico que se relacione con la estadística, además de que tendremos conocimiento de cómo calcular estas medidas y saber cuán dispersos y separados estarán los datos planteados.
ORIGEN DE LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Las medidas de dispersión tienen sus raíces en el desarrollo de la estadística como disciplina matemática y científica. A medida que la estadística evolucionó para abordar problemas de investigación, calidad de datos y toma de decisiones, se hizo evidente la necesidad de comprender la variabilidad en los datos. En el siglo XVIII y XIX, Estadísticos pioneros como Carl Friedrich Gauss y Adolphe Quetelet comenzaron a desarrollar conceptos y técnicas para analizar la dispersión de datos.
FÓRMULAS DE LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN
- MEDIDAS DE DISPERSIÓN
- Varianza
- Desviación estándar
- Desviación media
- Coeficiente de variación
Cabe recalcar que para resolver problemas usando las fórmulas, primero debes tener tu tabla de frecuencias para que identifiques primero tus datos, tu promedio y si es muestra o población, también si son datos agrupados o no agrupados , ya que en ambos casos las fórmulas son diferentes.
EVIDENCIAS DEL TRABAJO REALIZADO EN EL HORARIO DE CLASES
CONCLUSIÓN:
Podemos decir que las medidas de dispersión es uno de los temas más bonitos de la estadística y muy importante a su ves, ya que las mediciones de dispersión son fundamentales en estadísticas y análisis de datos por varias razones importantes: Evaluación de la variabilidad:Las medidas de dispersión proporcionan medidas información sobre cuánto se dispersan los datos en torno a una medida central, como la media . Esto es esencial para comprender la variabilidad en un conjunto de datos. Cuanto mayor sea la dispersión, más heterogéneos serán los datos.